머신러닝과 딥러닝 정의, 차이점, 포함관계

 

정의

 

머신러닝은 말 그대로 '기계 학습'이며, 풀어서 말하자면 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습하는 기능을 다루는 분야다.

 

딥러닝은 신경망의 학습 알고리즘이며, 인간의 신경망인 뉴런을 참조한 학습 모델이다.

 

차이점

 

머신러닝은 컴퓨터가 학습 기능을 갖도록 하게 하는 연구 분야고, 딥러닝은 그 방법 중 하나다.

 

즉, 포함관계로 나타낼 수 있다.

 

포함관계

머신러닝은 딥러닝을 포함한다.

즉, 머신러닝이 더 큰 개념이며, 머신러닝 안에 딥러닝이 있다.