책정보 제목 : 딥러닝 EXPRESS 저자 : 천인국 출판사 : 생능출판사 출판일 : 2021년 07월 16일 구매하기 예스24 - https://click.gl/nk9VvW 교보문고 - https://click.gl/2Sqg6V 필기노트 ※ 직접 풀이한 문제이며, 정확한 답이 아님을 알려드립니다. 1. 풀 배치는 모든 훈련 데이터를 훈련한 뒤 오차값의 평균을 구해 가중치를 변경하는 방식으로, 항상 일관된 값을 얻을 수 있다. 이는 전체 샘플을 학습시키므로 데이터가 큰 경우 상당한 시간이 소요됨. 온라인 학습은 무작위의 데이터를 처리할 때 마다 가중치가 변경되며, 이를 통해 즉각적인 학습이 가능하나, 샘플에 따라서 결과가 크게 달라진다. 2. 데이터의 크기가 클 경우 배치 크기는 1보다 크고 훈련샘플보다..

책정보 제목 : 딥러닝 EXPRESS 저자 : 천인국 출판사 : 생능출판사 출판일 : 2021년 07월 16일 구매하기 예스24 - https://click.gl/nk9VvW 교보문고 - https://click.gl/2Sqg6V 필기노트 ※ 직접 풀이한 문제이며, 정확한 답이 아님을 알려드립니다. 1. - 시그모이드 함수: 미분 가능한 함수다. 0.0에서 1.0까지 연속적인 실수출력을 제공한다. - ReLU 함수(Rectifed Linear Unit function) : 입력이 0을 넘으면 그대로 출력되고, 0보다 적으면 0이 출력되는 함수다. - tanh 함수 : 시그모이드 함수와 비슷하며, -1.0에서 1.0까지 출력한다. 순환신경망에서 많이 사용된다. 2. import numpy as np x=1..

책정보 제목 : 딥러닝 EXPRESS 저자 : 천인국 출판사 : 생능출판사 출판일 : 2021년 07월 16일 구매하기 예스24 - https://click.gl/nk9VvW 교보문고 - https://click.gl/2Sqg6V 필기노트 ※ 직접 풀이한 문제이며, 정확한 답이 아님을 알려드립니다. 1. 네 2. 퍼셉트론에서는 계단함수가 사용된다. 계단함수는 특정임계치 이상일 때만 출력이 발생하는 함수다. 3. 퍼셉트론은 선형으로 분리할 수 있는 문제만 가능하다. 따라서 (a), (b), (c) 모두 다 분리할 수 있다. 4. x1 * w1 + x2 * w2 + b = 0 * 1 + 0 * 1 + (-1.5) = -1.5 5. (a) 좌표를 그려 해당 샘플을 분류할 수 있는 선이 있는지 확인하면 된다. ..

책정보 제목 : 딥러닝 EXPRESS 저자 : 천인국 출판사 : 생능출판사 출판일 : 2021년 07월 16일 구매하기 예스24 - https://click.gl/nk9VvW 교보문고 - https://click.gl/2Sqg6V 필기노트 ※ 직접 풀이한 문제이며, 정확한 답이 아님을 알려드립니다. 1. 선형적인 관계가 성립할 때 주로 선형 회귀를 사용하는데 온도와 출생률은 선형 회귀로 예측하기 어렵다고 생각한다. 왜냐면 온도와 출생률 간에 관계가 적다고 생각하기 때문이다. 2. MSE(평균 제곱 오차)는 실제 데이터와 직선 간의 차이를 제곱한 것들의 평균이다. 오른쪽이 2*2+2*2=8로 높다. 3. 발산이 일어나지 않도록 배치 크기를 조절해야한다. 4. 잘 모르겠다. 5. (a) m=8.6, b=-1..

책정보 제목 : 딥러닝 EXPRESS 저자 : 천인국 출판사 : 생능출판사 출판일 : 2021년 07월 16일 구매하기 예스24 - https://click.gl/nk9VvW 교보문고 - https://click.gl/2Sqg6V 필기노트 ※ 직접 풀이한 문제이며, 정확한 답이 아님을 알려드립니다. 1. 머신러닝은 이미지 처리 분야에 좋은 거 같다. 개와 고양이를 구분하듯 cctv를 통해 실종자를 찾거나 범인의 얼굴을 인식해 검거 시 낭비를 줄일 수 있을 것이다. 공통적인 특징은 사람이 할 수 있을 것이며, 머신러닝을 통해 시간과 돈을 절약할 수 있을 것으로 보인다. 2. 인공지능을 만들기 위한 방법 중 하나가 기계에 학습 기능을 부여한다는 머신러닝이고, 머신러닝 중에 뛰어난 기법 중 하나가 신경망을 통..

책정보 제목 : 딥러닝 EXPRESS 저자 : 천인국 출판사 : 생능출판사 출판일 : 2021년 07월 16일 구매하기 예스24 - https://click.gl/nk9VvW 교보문고 - https://click.gl/2Sqg6V 필기노트 ※ 직접 풀이한 문제이며, 정확한 답이 아님을 알려드립니다. 1. my_vertor[selection[ [False,True,False,True,False,True] 2. first_matrix + second_matrix [[2,4,6],[5,7,9]] 3. 크기가 10인 널 벡터를 생성하고 다섯번째 요소가 1로 설정하는 코드 import numpy as np arr=np.zeros(10) arr[4]=1 4. 10부터 19까지의 값을 가지는 1차원 배열 import..

책정보 제목 : 딥러닝 EXPRESS 저자 : 천인국 출판사 : 생능출판사 출판일 : 2021년 07월 16일 구매하기 예스24 - https://click.gl/nk9VvW 필기노트 ※ 직접 풀이한 문제이며, 정확한 답이 아님을 알려드립니다. 1. 지능은 데이터를 학습하고 상황을 이해하며, 주어진 문제를 해결하는 능력이다. 핵심적인 요소로는 학습, 문제해결, 추론 등을 들 수 있다. 2. 튜링 테스트는 앨런 튜링이 제시한 기계가 지능을 가지고 있는가에 대한 테스트이며, 심판이 인간, 기계에게 채팅으로 질문을 던지고 답을 통해 인간과 기계를 구분할 수 없다면 기계가 생각하고 있었다고 말하는 게 합리적이다라고 말했다.튜링 테스트가 인공지능의 타당한 테스트는 을 어떻게 정의하냐에 따라 타당할 수도 아닐 수도..

정의 머신러닝은 말 그대로 '기계 학습'이며, 풀어서 말하자면 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습하는 기능을 다루는 분야다. 딥러닝은 신경망의 학습 알고리즘이며, 인간의 신경망인 뉴런을 참조한 학습 모델이다. 차이점 머신러닝은 컴퓨터가 학습 기능을 갖도록 하게 하는 연구 분야고, 딥러닝은 그 방법 중 하나다. 즉, 포함관계로 나타낼 수 있다. 포함관계 머신러닝은 딥러닝을 포함한다. 즉, 머신러닝이 더 큰 개념이며, 머신러닝 안에 딥러닝이 있다.