딥러닝 EXPRESS 03장 연습문제

 

책정보

 

제목 : 딥러닝 EXPRESS

저자 : 천인국

출판사 : 생능출판사

출판일 : 2021년 07월 16일

 

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필기노트

 

※ 직접 풀이한 문제이며, 정확한 답이 아님을 알려드립니다.

 

 

1. 머신러닝은 이미지 처리 분야에 좋은 거 같다. 개와 고양이를 구분하듯 cctv를 통해 실종자를 찾거나 범인의 얼굴을 인식해 검거 시 낭비를 줄일 수 있을 것이다. 공통적인 특징은 사람이 할 수 있을 것이며, 머신러닝을 통해 시간과 돈을 절약할 수 있을 것으로 보인다.

 

2. 인공지능을 만들기 위한 방법 중 하나가 기계에 학습 기능을 부여한다는 머신러닝이고, 머신러닝 중에 뛰어난 기법 중 하나가 신경망을 통한 딥러닝이다.

 

3. 머신러닝은 1959년 아서 사물엘이 '머신러닝'이란 용어를 만들었으며, 1950년대 몇몇 연구자들이 기계가 데이터로부터 학습하도록 하는 데 관심을 가졌다. 이때 신경망의 한 종류인 퍼셉트론을 주로 연구하였으며 이것은 차후에 딥러닝의 기반이 되었다. 하지만 지식 기반 접근법이 인기를 얻으며 인공지능과 멀어지게 되었다. 1980년대 지속적으로 연구해오던 연구자들에 의해 오차 역전파 학습 알고리즘이 재발견되었고 1990년대에는 독립적인 분야로 재편되었다. 2010년부터는 신경망을 업그레이드 시킨 딥러닝이 인기를 끌었고 이후 영상 분류 경진 대회에 딥러닝이 압도적인 차이로 우승해 머신러닝을 주도하게 되었다.

 

4. 머신러닝은 교사의 존재 여부에 따라 지도학습과 비지도학습으로 나누어진다.

 

5. 머신러닝에서 학습데이터는 프로그램의 학습을 담당하고 테스트 데이터는 학습된 프로그램의 검증을 담당한다.

 

6.머신러닝에서 특징은 비지도학습에서 기계가 학습하는 패턴이다.

 

7. 지도학습은 크게 분류와 회귀로 나뉜다.

 

8. y=f(x) 형태가 됨.

 

9. y=f(x)에서 y가 이산적(연속적이지 않음)

 

10. 분류는 스팸문자인지 아닌지, 회귀는 특정 지역의 면적에 따른 아파트 가격

 

11. 강화학습에는 처벌과 보상이 주어지는 데 이는 프로그램의 행동에 따른 피드백이 주어진다는 말이다.

 

12. 비지도 학습은 데이터들의 패턴을 찾아내 입력들을 분류한다.

 

13. 맞춤형 신발을 추천하기 위해서는 회귀를 사용한 머신러닝 모델을 사용해야한다.

 

14. 스팸을 구분하는 머신러닝 모델에서 출력(y)는 스팸과 스팸이 아니다라는 2개의 레이블을 가진다.

 

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